随着数据要素与产业深度融合，不少企业正围绕“供得出、流得动、用得好、保安全”这一核心目标开展业务。
统一股份（600506.SH）总经理、统一石油化工有限公司CEO李嘉在2025中国数据要素高质量发展论坛上表示，数据要“用得好”，需搭建三大赋能体系：让数据成为一线作战的“随身专家”、攻坚百大场景生成“场景解决方案”、驱动研发成为“创新引擎”。谈及数据“供得出”，李嘉指出，核心是解决企业内部数据资产的“清醒”与“活化”。公司以AI产品专家项目为抓手，成立专项小组梳理10年积累的200万组原材料配方、实验日志等数据，构建“产品—场景—工况—解决方案”知识图谱，实现隐性知识显性化、碎片数据体系化，转化为可调用的生产要素。
数据“用得好”需以场景为牵引、项目为载体。如在超充桩冷却液开发中，通过“联邦学习+知识图谱”技术融合多方数据，在保障数据主权前提下实现跨域协同建模。他建议，行业建立场景化数据联盟，打通“公共+企业”数据融合瓶颈。其标志是形成“数据—产品—价值”闭环，公司通过“智能流体大脑”“AI产品专家”平台落地：销售顾问智能查询功能将响应时间从“天”级缩至“分钟”级，提升成交效率。
在攻坚百大场景方面，李嘉透露，公司梳理交通、工业、新能源等领域上百个实战场景。数据中心液冷场景中，基于客户PUE目标等数据，AI匹配方案将某数据中心PUE值从1.5以上降至1.05，年节电超30%；超充桩冷却场景整合多维度数据，AI快速输出适配配方，开发周期缩短50%。
数据最终要驱动研发创新。李嘉透露，公司低碳润滑与智冷研究院的“智能流体大脑”平台，1分钟内可完成千万级配方筛选，预测性能与碳足迹，将研发周期从90天缩至45天，实验废料降低42%。
李嘉强调，传统产业数据“聚得拢”需建立行业标准与协同平台。作为相关国标制定参与者，公司倡议龙头企业、协会等共建垂直领域“产业数据中台”，规范数据接口与安全协议。他认为，企业数据转型需将数据要素列为战略，愿意为之“买单”，而AI数字化本质是一把手工程，缺乏一把手支持难以发展。
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